Lektor — Den 1

Lektor materiál — Den 1

Tato stránka je skrytá ze sidebaru. Přistupuješ přes přímou URL /lektor/den-1/. Neukazuj ji studentům.

📅 Mapa Dne 1 (aktualizovaná struktura)

Blok	URL	Čas	Typ	Co ověřit
00	/den-1/00-uvod/	9:00 (10 min)	setup	Student má účet claude.ai + profil vybraný
01	/den-1/01-co-je-llm/	9:10 (45 min)	hands-on mix	4-5 experimentů v claude.ai + mini-reflexe
02	/den-1/02-video-jak-llm-premysli/	10:10 (30 min)	video	3Blue1Brown 8min (EN+CZ subs)
03	/den-1/03-halucinace/	10:40 (30 min)	hands-on mix	3 typy halucinace + „trojice bezpečnostních frází”
04	/den-1/04-anatomie-promptu/	11:10 (60 min)	teorie + společný prompt	5 komponent + 6 vrstev společného promptu
—	—	12:10 (60 min)	🍽 oběd	—
05	/den-1/05-check-in/	~13:10 (60 min)	🎤 check-in s tebou	flexibilní čas 11:30–14:00 dle domluvy
06	/den-1/06-cviceni-oprav-prompty/	14:10 (60 min)	praxe	3 cvičení × 3 iterace
07	/den-1/07-kviz-reflexe/	15:25 (30 min)	kvíz + reflexe	6 otázek + domácí úkol (nepovinný)
Konec	—	15:55	—	Zbytek do 17:00 flex

🎯 Cíl dne 1

Studenti musí po dni 1 umět:

1. Vlastními slovy vysvětlit, co LLM dělá (predikce tokenu) a co nedělá (paměť mezi konverzacemi, real-time web, čtení myšlenek, přesná matematika).
2. Popsat 3 typy halucinací a pojmenovat 3 situace, kdy ověřit (zdraví, citace, konkrétní čísla).
3. Vyjmenovat 5 komponent promptu: ROLE, KONTEXT, VSTUP, VÝSTUP, OMEZENÍ.
4. Napsat prompt obsahující všech 5 komponent (ověř na jejich V6 ze společného promptu v Bloku 04).

📊 Jak poznat, jestli to opravdu pochopili

Slabý signál („odkývnul, ale nechápe”)

• Opakuje definice, ale nedá si příklad.
• Říká „jasně, to dává smysl” příliš rychle.
• Když jeho prompt nedopadne, okamžitě se ptá tebe, místo aby zkusil identifikovat, co chybí.
• Nový indikátor: Při otázce „co je VSTUP v promptu?” řekne „to, co píšu do chatu” místo „konkrétní data v """ oddělovači, která má LLM zpracovat”.

Silný signál (fakt chápe)

• Napsal prompt, který měl předem nepředvídatelnou odpověď, a odpověď ho překvapila pozitivně.
• Sám/sama označil(a), které komponenty v promptu chybí.
• Při zadání „oprav si vlastní prompt, který ti dnes nefungoval” skutečně vidí chybu.

🎤 15 diskusních otázek na check-in (nyní v polední pozici, Blok 05)

Uvítání (5 min) — 2 otázky

1. „Co z dopoledne tě nejvíc překvapilo?” (otevřená, zjistí, co bylo pro ně cenné)
2. „Jaký moment byl nejtěžší?” (neptáme se jestli, ale co)

Pochopení základů (15 min) — 4 otázky

3. „Vysvětli mi svými slovy, co LLM vlastně dělá.” — ne „co je LLM”. Sleduj, jestli řeknou „predikuje slovo” nebo „má hodně znalostí”.
4. „Proč si myslíš, že LLM nezná, kolik je dnes hodin?” — ověří chápání „žádný real-time přístup”.
5. „Kamarád ti řekne, že mu ChatGPT doporučil lék na bolest hlavy. Co uděláš?” — ověří aplikaci znalosti o halucinacích.
6. „Ve videu od 3Blue1Brown — co je to token?” — pokud nepustil video, pozná se tady.

Prompt engineering (20 min) — 5 otázek

7. Ukaž špatný prompt: „Napiš o počasí.” → „Co tomuhle promptu chybí?” — student jmenuje komponenty.
8. „Ukaž mi svou V6 ze společného promptu (Blok 04).” — ověř, že obsahuje všech 5 komponent.
9. „Který z 5 komponent si myslíš, že lidi NEJČASTĚJI zapomínají?” — zjistíme, co oni zapomínají.
10. „Co znamená ‚iterace promptu’ v praxi? Kolikrát je OK iterovat?” — ověří chápání, že iterace je normální.
11. „Rozdíl mezi psaním prompta jako otázky vs. jako programu — co ti dává větší smysl?” — test analogie.

Plán odpoledne (15 min) — 3 otázky

12. „Který úkol v Bloku 06 si vybereš jako Cvičení 3? (varianta A z check-inu nebo B z backup)” — usmerníme ho.
13. „Co budeš dělat, když 3Blue1Brown iframe nenačte?” — edge-case check.
14. „Domácí úkol je nepovinný — uděláš ho?” — diagnostika motivace.

Uzavření (5 min) — 1 otázka

15. „Na škále 1–10: jak si dnes věříš v použití LLM?” — benchmark na porovnání s koncem dne 5.

🧰 Časté problémy začátečníků (Den 1 specific)

Problém 1: Student si MYSLÍ, že LLM má přístup k internetu.

Symptom: Zeptá se LLM na cenu konkrétního produktu, LLM něco vymyslí, student to nekriticky použije. Náprava: Ukaž demo. Otevři claude.ai, zeptej se na „aktuální cena iPhone 17 v Datartu”. Ukaž, že LLM buď řekne „nemám přístup”, nebo halucinuje. Pak ukaž Claude s web search (pokud má Pro) pro kontrast.

Problém 2: Student píše příliš krátké prompty.

Symptom: „Napiš mi báseň.” → dostane generickou báseň → je zklamán. Náprava: Společně vezmete jeden jeho špatný prompt a postupně přidáváte komponenty (jako ve Vrstvách v Bloku 04). Každé přidání znova spustíte prompt a ukáže se dramatické zlepšení.

Problém 3: Student vynechává VSTUP (nejčastější po reorganizaci).

Symptom: Student napíše prompt s ROLE + KONTEXT + VÝSTUP, ale místo VSTUPu v """ přilepí zmínku o datech do kontextu. Výsledek zkrácený, chybí detail. Náprava: Zpět do Bloku 04, Vrstva 4. „Ukaž mi, kde je """ v tvém promptu?” Pokud není → přidejte společně.

Problém 4: Student píše příliš dlouhé, nesrozumitelné prompty.

Symptom: „Jsi expert na všechno a teď napíšeš mi dopis babičce, tetičce, strýčkovi, ale pro mamku ne, protože s ní se hádám, a bude o dovolené, ale taky o tom, že chci psa…” Náprava: „Rozděl to na 3 prompty. Jeden úkol = jeden prompt.”

Problém 5: Student se bojí iterovat, myslí si, že první odpověď = finál.

Symptom: LLM odpoví ne úplně to, co chtěl. Student rezignuje, zkopíruje výstup, stěžuje si. Náprava: Ukaž, že iterace je normální. Ukaž mu svou vlastní konverzaci z claude.ai se 4–5 followup zprávami. „Takhle to používám já. Málokdy první odpověď sedí přesně.”

Problém 6: Student B (manželka) ztrácí sebevědomí, když student A (středoškolák) chápe rychleji.

Symptom: Manželka se stáhne, neklade otázky, odkývá. Středoškolák odpovídá první, ona se nepustí do slova. Náprava: Dělej check-in odděleně (ideálně 30 + 30 min). Vědomě se ptej jejího jména jako prvního. A její otázky pochvalně zhodnoť — „tohle je skvělá otázka, tohle jsem nenapsal do materiálu”.

🔄 Improvizace: kdy upravit tempo

Když Den 1 jde RYCHLE (student chápe vše do oběda):

• V Bloku 06 přeskoč Cvičení 3 (student už rozumí).
• Dej mu navíc: „Napiš prompt, který vysvětlí tvoji mámě/tátovi, co jsi dnes udělal v claude.ai.”
• Nech ho narychlo projít setup (/setup/windows/), začne s Claude Code už zítra odpoledne.

Když Den 1 jde POMALU (student ve 14:00 ještě v bloku 03):

• V Bloku 06 uděláš jen Cvičení 1 (ostatní odložíš na zítra).
• Zaměř check-in na základy: co je LLM, jak mu psát. Zbytek odložíme.
• Zítra Den 2 začneme opakováním Dne 1, ne novým obsahem.

📝 Po Dne 1 — co si zapamatovat pro Den 2

Během dne/check-inu si poznamenej:

Student A: [jméno]
- Silné: _________________________________________
- Slabé: _________________________________________
- Na co se ptal/a: ________________________________
- Jeho V6 společného promptu má všech 5 komponent? [ANO / NE]
- Co dám do Dne 2 navíc: __________________________

Student B: [jméno]
- Silné: _________________________________________
- Slabé: _________________________________________
- Na co se ptal/a: ________________________________
- Její V6 společného promptu má všech 5 komponent? [ANO / NE]
- Co dám do Dne 2 navíc: __________________________

Večer podle těchto poznámek adaptivně vygeneruji Den 2 (Miroslave, pošli mi je do chatu).

🔐 Setup kontrola na konci Dne 1

Před spaním ověř, že oba studenti mají pro zítra:

• ✅ Funkční účet claude.ai (Student B s Pro trialem)
• ✅ Mají uložené 3 prompty z Bloku 06 (digitálně — Google Docs / Notion / soubor)
• ✅ Mají poznámky z videa + reflexí (na papíře)
• ✅ Ví, že zítra startuje Den 2 v 9:00

🎯 Cíl Dne 2 (preview)

Téma: Pokročilé techniky promptu — few-shot prompting + Chain of Thought.

Pokud Den 1 šel dobře, Den 2 se zaměří na:

• Few-shot prompting (1-shot, 2-shot, 3-shot examples)
• Chain of Thought („think step by step”)
• Iterace + dialog s LLM
• Přepsání jejich 3 promptů z Bloku 06 s CoT

Tree of Thought a Battle of Bots odložím na Den 4 („pokročilé techniky”).

---

Další lektor materiál (Den 2–5) vygenerujeme každý večer po check-inu, adaptivně podle poznámek.